Семейство моделей открытого фундамента Falcon3 представляет собой набор предварительно обученных и инструктирующих LLM с параметрами от 1B до 10B. Falcon3-1B-Instruct достигает хороших результатов в рассуждении, понимании языка, выполнении инструкций, кодировании и математических задачах. Falcon3-1B-Instruct поддерживает 4 языка (английский, французский, испанский, португальский) и длину контекста до 8 КБ. Этот репозиторий содержит настроенную по инструкциям GGUF модель 1B Falcon3. — Архитектура — Архитектура только для причинного декодера на основе преобразователя — 18 блоков декодера — Внимание к групповым запросам (GQA) для более быстрого вывода: 8 головок запроса и 4 головки значений ключа — Более широкий размер головки: 256 — Высокое значение RoPE для поддержки понимания длинного контекста: 1000042 — Использует SwiGLU и RMSNorm — Длина контекста 8 КБ — Размер словаря 131 КБ — Урезано и исправлено с использованием большего размера Модели Falcon (3B и 7B соответственно) всего на 80 гигатокенах наборов данных, включающих веб-данные, код, STEM, высококачественные и многоязычные данные с использованием 256 чипов графического процессора H100. Посттренинг на 1,2 миллионах образцов STEM, диалоговых сообщений, кода, данных безопасности и вызовов функций. Поддержка EN, FR, ES, PT. Разработано Институтом технологических инноваций. Лицензия: TII Falcon-LLM License 2.0. — Дата выпуска модели:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: tiiuae
Теги: gguf, falcon3, en, fr, es, pt, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 15 | Загрузок: 359
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
