Tess, сокращение от Tesoro (Сокровище на итальянском языке), представляет собой серию моделей большого языка общего назначения. Tess-72B-v1.5b обучался на базе Qwen-72B.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: migtissera
Теги: llama, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 15 | Загрузок: 94
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Это доработанная японская модель на основе deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Логика и рассуждение Задача: Генерация...
Преобразованная с помощью скрипта Convert.py ExllamaV2, exllamav2 commit Исходная модель в полном весе достигает 73,8 балла HumanEval. Вот...
Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области...
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему сокращение преобладает при однократном сжатии MoE Представляем Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B, сжатый вариант Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct с эффективным использованием...
