shailja/fine-tuned-codegen-16B-Verilog - Каталог нейросетей
Генерация текста

shailja/fine-tuned-codegen-16B-Verilog

Добавлено:
shailja/fine-tuned-codegen-16B-Verilog

1. Краткое описание модели 2. Использование 3. Ограничения 4. Обучение 5. Лицензия 6. Цитирование Модель VeriGen представляет собой усовершенствованную версию CodeGen-multi-16B с 16B параметрическими моделями, обученную на наборе кодовых данных Verilog. — Репозиторий: shailja-thakur/VGen — Базовый уровень LLM SalesForce/CodeGen — Документ: Сравнительный анализ больших языковых моделей для автоматизированной генерации кода Verilog RTL — Контактное лицо: contact@shailja — Языки: Verilog (язык описания оборудования) Модель была обучена на Verilog на GitHub и учебниках. По существу, это не модель инструкций и не команды типа «Напишите модуль, реализующий мультиплексор 2-к-1». не работают хорошо. Однако добавление частичной строки заголовка модуля, например «module mux», в дополнение к тексту в подсказке превращает его в действенного помощника преподавателя Verilog. Набор данных для предварительного обучения модели не фильтровался только по разрешительным лицензиям. Тем не менее, модель может дословно генерировать исходный код из набора данных. Лицензия кода может требовать указания авторства и/или других особых требований, которые необходимо соблюдать. Модель обучена на исходном коде Verilog из открытых источников. Преобладающим естественным языком в исходном коде является английский, хотя и другие языки…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Генерация кода


Задача: Генерация текста
Автор: shailja
Теги: codegen, code, model-index, endpoints_compatible
Лайков: 15  |  Загрузок: 1,835

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.