hi-paris/ssml-text2breaks-fr-lora — это адаптер LoRA, настроенный на Qwen2.5-7B для прогнозирования естественных мест пауз во французском тексте путем добавления символических маркеров. Это первый этап двухэтапного каскадного конвейера SSML для улучшения управления просодией на французском языке. > 📄 Статья: «Улучшение качества синтетической речи с помощью просодического управления SSML» > Авторы: Нассима Ульд-Уали, Авайс Сани, Рубен Буэно, Иона Дауве, Тим Лука Хорстманн, Эрик Мулен > Конференция: ICNLSP 2025 > 🔗 Демонстрационные и аудио-образцы: https://hi-paris.github.io/DemoTTS/ Для производственного использования с оптимизацией памяти и полным каскадом см. наш репозиторий выводов: — Базовая модель: Qwen/Qwen2.5-7B — Метод точной настройки: LoRA (низкоранговая адаптация) — Ранг LoRA: 8, альфа: 16 — Целевые модули: qproj, kproj, vproj, oproj,gateproj, upproj, downproj — Обучение: 5 эпох, размер пакета 1 с накоплением градиента — Язык: французский — Размер модели: 7B параметров (адаптер LoRA: ~81 МБ). Лицензия**: Apache 2.0. Модель обеспечивает высокую точность прогнозирования естественных мест пауз во французском тексте, что способствует улучшению просодии при синтезе речи в сочетании с моделью второго этапа. — Полный код конвейера:…
Модальности:
Генерация текста Синтез речи
Задача: Генерация текста
Автор: hi-paris
Теги: peft, text-to-speech, lora, ssml, qwen2.5, fr
Лайков: 16 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
