— Сведения о модели — Использование — Риски, ограничения и предубеждения — Обучение — Оценка — Информация для цитирования — Как начать работу с моделью Описание модели: Модель Transformer-XL представляет собой причинный (однонаправленный) преобразователь с вложениями относительного позиционирования (синусоидальными), который может повторно использовать ранее вычисленные скрытые состояния для работы с более длинным контекстом (памятью). Эта модель также использует адаптивные входы и выходы softmax (связанные). — Разработано: Zihang Dai, Zhilin Yang, Yiming Yang1, Jaime Carbonell, Quoc V. Le, Ruslan Salakhutdinov — Предоставлено: командой HuggingFace — Тип модели: Генерация текста — Язык(и): Английский — Лицензия: [Необходима дополнительная информация] — Ресурсы для получения дополнительной информации: — Исследовательская работа — Репозиторий GitHub — Документация HuggingFace Эту модель можно использовать для генерации текста. Авторы предоставляют дополнительные примечания об используемой лексике в соответствующей статье: > Мы предвидим интересные применения Transformer-XL в области генерации текста, неконтролируемого обучения функциям, моделирования изображений и речи. Модель не должна использоваться для намеренного создания враждебной или отчуждающей среды для людей. Кроме того, модель не была обучена быть фактической или правдивой…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: transfo-xl
Теги: tf, transfo-xl, en, endpoints_compatible
Лайков: 16 | Загрузок: 4,908
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
