ChemGPT основан на модели GPT-Neo и был представлен в статье «Нейронное масштабирование глубоких химических моделей». ChemGPT — это модель-трансформер для генеративного молекулярного моделирования, предварительно обученная на наборе данных PubChem10M. Вы можете использовать эту модель прямо из библиотеки 🤗/transformers. Эта модель была обучена на подмножестве молекул из PubChem. Вы можете использовать эту модель для генерации молекул, но в основном она предназначена для исследования влияния предварительного обучения и точной настройки на последующие наборы данных. PubChem10M, набор данных строк SMILES из PubChem, доступный через DeepChem. Строки SMILES были преобразованы в SELFIES с использованием библиотеки SELFIES версии 1.0.4.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Химия
Задача: Генерация текста
Автор: ncfrey
Теги: gpt_neo, chemistry, endpoints_compatible
Лайков: 16 | Загрузок: 2,942
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
