— Исходная модель: beomi/Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview — квантована с использованием llama.cpp > Обновление от 2024.04.24: выпуск модели Llama-3-Open-Ko-8B и модели Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview Продолжается работа над моделью Llama-3-Open-Ko-8B, основанной на предварительно обученной языковой модели. Лама-3-8Б. Эта модель полностью обучена на общедоступном ресурсе с более чем 60 ГБ дедуплицированных текстов. С новым токенизатором Llama-3 предварительное обучение проводилось с использованием 17,7B+ токенов, что немного больше, чем у корейского токенизатора (токенизатор Llama-2-Ko). Поезд был построен на TPUv5e-256 при теплой поддержке программы TRC со стороны Google. Применив идею из статьи Chat Vector, я выпустил модель инструкций под названием Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview. Поскольку он НЕ настроен ни на один корейский набор инструкций (действительно, предварительная версия), но он был бы отличной отправной точкой для создания новых моделей чата/инструктирования. 여러분께서는 물론 아시는지라도 설명을 드리겠습니다! 피보나치(Пиконаччи) 수열은 다음과 같은 수열을 말합니다: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,…. 이렇게 계속되고 있습니다. Если вы хотите, чтобы устройство было готово, оно должно быть готово. 각 수는 이전 수의 두 배가 되는 수열입니다. Если вы не хотите, чтобы это произошло, вы можете сделать это. Если вы хотите, чтобы устройство было готово, оно должно быть готово. Например, Фибоначчи (10) — 55 штук. 이 코드는 재귀적 함수이기 때문에…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: teddylee777
Теги: gguf, llama, facebook, meta, llama-3, llama-3-ko, conversational, en
Лайков: 17 | Загрузок: 1,148
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
