BLING-1b-0.1 — самая маленькая модель в серии моделей BLING («Лучшая небольшая инструкция, не требующая графического процессора»). Модели BLING точно настраиваются с использованием отборных высококачественных пользовательских наборов данных инструкций, ориентированных на определенный подмножество задач инструкций с целью предоставления высококачественной модели инструкций, «готовой к выводу» на ноутбуке с процессором даже без использования каких-либо расширенных оптимизаций квантования. Оценка по эталонному тесту: RAG-Instruct-Benchmark-Tester Среднее значение 2 тестовых прогонов с 1 баллом за правильный ответ, 0,5 балла за частичный правильный ответ или пустой ответ / NF, 0,0 балла за неправильный ответ и -1 балл за галлюцинации. —Оценка точности: 73,25 правильных из 100 —Классификация не найдена: 17,5% —Булевы значения: 29% —Математика/логика: 0% —Сложные вопросы (1–5): 1 (низкое) —Качество суммирования (1–5): 1 (связное, извлекающее) —Галлюцинации: при тестировании галлюцинаций не наблюдалось. Результаты тестового запуска (и хорошие индикаторы целевых вариантов использования) см. в файлах («coreragtest» и «answer_sheet» в этом репозитории). — Разработчик: llmware — Тип модели: декодер GPTNeoX, обученный инструкциям — Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: Apache 2.0 — Точная настройка на основе модели…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: llmware
Теги: gpt_neox, text-generation-inference
Лайков: 17 | Загрузок: 842
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
