📑Бумага ｜🤗Страница Github ｜🤗Модель ｜📚Данные медицинского рассуждения ｜ 📚Данные оценки Citrus — это модель медицинского языка, которая устраняет разрыв между клиническим опытом и рассуждениями ИИ, имитируя когнитивные процессы медицинских экспертов. Модель обучается на большом массиве смоделированных экспертных данных о рассуждениях о заболеваниях на sft-этапе-3, синтезированных с использованием нового подхода, который точно отражает пути принятия решений врачами. 1. Мы предлагаем подход к рассуждению, не требующий обучения, который имитирует когнитивные процессы медицинских экспертов, позволяя использовать большие языковые модели для расширения их медицинских возможностей в клинической диагностике и лечении. 2. В сочетании с методом построения данных мы вводим многоэтапный подход после обучения для дальнейшего улучшения медицинских характеристик модели. 3. Мы сделали модель Citrus и ее обучающие данные общедоступными в качестве ресурсов с открытым исходным кодом для продвижения исследований в области принятия медицинских решений на основе искусственного интеллекта. 4. Мы разработали и опубликовали в открытом доступе крупномасштабный обновляемый набор данных для оценки клинической практики, основанный на реальных данных и точно отражающий распределение пациентов в реальных условиях. 1. Наша модель построена на базе Llama3.1-70B,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: jdh-algo
Теги: llama, medical-ai, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 18 | Загрузок: 460
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
