Тщательно настроенная модель FunctionGemma (архитектура Gemma3) для многооборотной классификации намерений и извлечения слотов в контроллере умного дома на устройстве. Эта модель, обученная с использованием анализа знаний модели учителя 120B, обеспечивает точность вызова инструментов 96,71% при локальном запуске на устройстве для частного управления умным домом с малой задержкой. Информацию о версии Safetensors модели на основе Qwen3 см. в разделе distil-labs/distil-home-assistant-qwen3. Точно настроенная модель превосходит учителя 120B по точности вызова инструментов. Точная настройка необходима для надежного многооборотного разговора в умном доме. Эта модель используется в демо-версии контроллера умного дома — текстового оркестратора, который сочетает SLM с детерминированным управлением диалогом для управления умным домом. 1. Исходные данные: 50 рукописных многоходовых диалогов, охватывающих 6 функций умного дома с 2–5 поворотами пользователя на разговор. 2. Синтетическое расширение: расширено до тысяч примеров с использованием модели учителя 120B. 3. Точная настройка: многоходовой инструмент, вызывающий дистилляцию на FunctionGemma (Gemma3). Модель действует как вызывающая функция для контроллера умного дома. Учитывая пользовательскую команду и историю разговоров, он выводит структурированный вызов инструмента: — Умный дом на устройстве…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use)
Задача: Генерация текста
Автор: distil-labs
Теги: gguf, gemma3_text, tool-calling, smart-home, function-calling, distil-labs, conversational, en
Лайков: 18 | Загрузок: 925
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
