TheBloke/Upstage-Llama-2-70B-instruct-v2-GPTQ - Каталог нейросетей
Генерация текста

TheBloke/Upstage-Llama-2-70B-instruct-v2-GPTQ

Добавлено:
TheBloke/Upstage-Llama-2-70B-instruct-v2-GPTQ

Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z) — Создатель модели: Upstage — Исходная модель: Llama 2 70B Instruct v2. Этот репозиторий содержит файлы моделей GPTQ для Upstage’s Llama 2 70B Instruct v2. Предусмотрено несколько перестановок параметров GPTQ; Подробную информацию о предоставляемых опциях, их параметрах и программном обеспечении, использованном для их создания, см. ниже в разделе «Предоставленные файлы». Модель(и) AWQ для вывода графического процессора. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU. Оригинальная неквантованная модель fp16 Upstage в формате pytorch для вывода GPU и дальнейших преобразований. Предоставляется несколько параметров квантования, чтобы вы могли выбрать лучший для вашего оборудования и требований. Каждый отдельный квант находится в отдельной ветви. Ниже приведены инструкции по выборке из разных ветвей. Все последние файлы GPTQ созданы с помощью AutoGPTQ, а все файлы в неосновных ветвях созданы с помощью AutoGPTQ. Файлы в основной ветке, загруженные до августа 2023 года, созданы с помощью GPTQ-for-LLaMa. -…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Следование инструкциям


Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: llama, upstage, llama-2, instruct, instruction, en, text-generation-inference, 4-bit
Лайков: 18  |  Загрузок: 21

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.