SMuPT — это серия предварительно обученных моделей для генерации символической музыки. Он был обучен на крупномасштабном наборе данных символической музыки, включающем миллионы монофонических и полифонических произведений разных жанров и стилей. Модели обучены с использованием архитектуры LLama2 и могут в дальнейшем использоваться для последующих задач по созданию музыки, таких как генерация мелодий, генерация аккомпанемента и генерация многодорожечной музыки. — 01.09.2024: выпущена серия предварительно обученных моделей SMuPT с параметрами от 110M до 1.3B. Подробности архитектуры модели SMuPT-v0 перечислены ниже: Существует несколько способов использования наших предварительно обученных моделей SMuPT, сейчас мы используем их на основе Megatron-LM. Формат Huggingface будет поддерживаться в ближайшее время. Прежде чем начать, убедитесь, что вы настроили соответствующую среду и кодовую базу. Мы рекомендуем использовать последнюю версию контейнера PyTorch от NGC для вывода SMuPT. Более подробную информацию см. в Megatron-LM. После входа в контейнер вы можете запустить сервер REST для вывода. DISTRIBUTEDARGS=»—nprocpernode 1 —nnodes 1 —noderank 0 —masteraddr localhost —masterport 6000″ CHECKPOINT=/path/to/model/checkpoint/folder VOCABFILE=/path/to/vocab/file…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: m-a-p
Теги: llama, music, art, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 19 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
