В этом репозитории представлена Ring-1T, современная модель мышления с открытым исходным кодом и параметром масштаба в триллион, как подробно описано в статье «Каждый шаг развивается: масштабирование обучения с подкреплением для модели мышления в масштабе триллиона». Полную кодовую базу можно найти в репозитории GitHub. 🤗 Обнимающее лицо | 🤖 ModelScope | 🐙 Опыт прямо сейчас Сегодня мы официально запускаем модель мышления с триллионом параметров Ring-1T. После выпуска он становится открытым исходным кодом — разработчики могут загружать веса моделей из Hugging Face и ModelScope или использовать прямое взаимодействие в чате и вызовы API через страницу Ling Chat и ZenMux (ссылки приведены в конце статьи). Основываясь на предварительной версии, выпущенной в конце прошлого месяца, Ring-1T подвергся дальнейшему масштабированию с помощью крупномасштабного проверяемого обучения с подкреплением вознаграждения (RLVR), что еще больше раскрывает возможности рассуждения на естественном языке базовой модели с триллионом параметров. Благодаря обучению RLHF общие возможности модели также были усовершенствованы, что сделало эту версию Ring-1T более сбалансированной в выполнении различных задач. Ring-1T использует архитектуру Ling 2.0 и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: inclusionAI
Теги: conversational, custom_code, compressed-tensors
Лайков: 20 | Загрузок: 6,143
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
