Модели Dorna представляют собой семейство моделей, предназначенных только для декодеров, специально обученных/тонко настроенных на персидских данных и разработанных Part AI. В качестве новой версии доступна модель инструкций 8B из этого семейства. Dorna2-Llama3.1-8B-Instruct построен с использованием модели Meta Llama 3.1 Instruct. Чтобы бесплатно протестировать и использовать модель на Hugging Face Spaces, нажмите здесь! Вы также можете запустить диалоговый вывод, используя классы Transformers Auto с функциейgenerate(). Давайте посмотрим на пример. Вы также можете использовать блокнот ниже, чтобы протестировать модель в Google Colab. В этой оценке сравниваются Dorna2-Llama3.1-8B-Instruct, Llama3.1-8B-Instruct и другие доработанные модели Llama3.1-8B. Для более широкого сравнения различных моделей больших языков (LLM) обратитесь к таблице лидеров Open персидского языка LLM, которая предоставляет всестороннюю оценку нескольких LLM. Для оценки и сравнения моделей были тщательно подобраны пять специализированных задач. Каждая задача была разработана с учетом различных аспектов возможностей моделей. Эти задания включают в себя: — Часть с множественным выбором: фокусируется на общих знаниях и рассуждениях в формате с множественным выбором. — ARC Easy: тесты на общие знания легкого уровня. -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: PartAI
Теги: llama, LLM, llama3.1, PartAI, conversational, en, fa, text-generation-inference
Лайков: 20 | Загрузок: 108
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
