ChartLlama обучен на предложенном нами наборе данных, основанном на LLaVA-1.5. Вы можете сначала загрузить веса Lora, а затем объединить их, используя локальные сценарии LLaVA-1.5.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: listen2you002
Теги: llava, en, endpoints_compatible
Лайков: 20 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Оптимизация предпочтений самостоятельного воспроизведения для согласования языковой модели (https://arxiv.org/abs/2405.00675) Эта модель была разработана с использованием оптимизации предпочтений самостоятельного...
Это объединение предварительно обученных языковых моделей, созданных с помощью mergekit. Эта модель была объединена с использованием метода слияния...
Этот проект настраивает модель Qwen/Qwen3-32B с использованием набора данных для медицинских рассуждений (FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT) с 4-битным квантованием для обучения...
Случайные кванты загружены для моего собственного использования. Информацию о конкретных моделях см. в карточках базовых моделей: — jondurbin/airoboros-lmoe-13b-2.1...
