Модель арки LLaMA 200M, подготовленная для TIPO. Технический отчет: https://arxiv.org/abs/2411.08127 В этом проекте мы представляем «TIPO» (текст в изображение с предварительной выборкой текста для быстрой оптимизации), инновационную структуру, предназначенную для значительного повышения качества и удобства использования генеративных моделей преобразования текста в изображение (T2I). TIPO использует модели большого языка (LLM) для выполнения «предварительной выборки текста» в конвейере вывода генеративного моделирования преобразования текста в изображение. Уточняя и расширяя подсказки для ввода данных пользователем, TIPO позволяет генеративным моделям давать превосходные результаты с минимальными усилиями пользователя, делая системы T2I более доступными и эффективными для более широкого круга пользователей. Используйте обновленную версию расширения DTG (переименованную в z-tipo-extension), текущая версия z-tipo-extension поддерживает стабильные-diffusion-webui, стабильные-diffusion-webui-forge и ComfyUI. SD-Next не тестировался. https://github.com/KohakuBlueleaf/z-tipo-extension Эта модель представляет собой арку LLaMA с параметрами 200M, данные обучения представляют собой комбинированную версию Danbooru2023, Coyo-HD-11M. Общее количество видимых токенов составляет около 50 миллиардов токенов. Для получения дополнительной информации обратитесь к техническому отчету и следующей таблице. : Мы учитываем только «токены без заполнения» в…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: KBlueLeaf
Теги: gguf, llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 20 | Загрузок: 502
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
