Мы представляем AceMath, семейство пограничных моделей, предназначенных для математических рассуждений. Модели семейства AceMath, включая AceMath-1.5B/7B/72B-Instruct и AceMath-7B/72B-RM, улучшены с использованием Qwen. Модели AceMath-1.5B/7B/72B-Instruct превосходно подходят для решения математических задач на английском языке с использованием цепочки мыслей (CoT), а модели AceMath-7B/72B-RM, как модели вознаграждения за результат, специализируются на оценке и подсчете баллов математических решений. Модели AceMath-1.5B/7B/72B-Instruct разработаны на основе моделей Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Base с использованием многоэтапного процесса контролируемой точной настройки (SFT): сначала с данными SFT общего назначения, а затем с данными SFT общего назначения, а затем с конкретными математическими данными SFT. Мы публикуем все данные обучения для поддержки дальнейших исследований в этой области. Мы рекомендуем использовать модели AceMath только для решения математических задач. Для поддержки других задач мы также выпускаем AceInstruct-1.5B/7B/72B, серию моделей SFT общего назначения, предназначенных для решения задач по написанию кода, математических вычислений и общих знаний. Эти модели построены на базе Qwen2.5-1.5B/7B/72B. — AceMath-1.5B-Instruct, AceMath-7B-Instruct, AceMath-72B-Instruct — AceMath-RewardBench, AceMath-Instruct Training Data, AceMath-RM…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: nvidia
Теги: qwen2, nvidia, AceMath, math, CoT, conversational, en
Лайков: 21 | Загрузок: 3,036
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
