Мы представляем AceInstruct, семейство передовых моделей SFT для кодирования, математики и задач общего назначения. Семейство AceInstruct, в которое входят AceInstruct-1.5B, 7B и 72B, улучшено с помощью Qwen. Эти модели точно настраиваются на Qwen2.5-Base с использованием общих наборов данных SFT. Эти же наборы данных также используются при обучении AceMath-Instruct. В отличие от AceMath-Instruct, который специализируется на математических вопросах, AceInstruct универсален и может применяться к широкому спектру областей. Сравнительные оценки задач по программированию, математике и общим знаниям показывают, что AceInstruct обеспечивает производительность, сравнимую с Qwen2.5-Instruct. Мы сравниваем AceInstruct с Qwen2.5-Instruct в задачах по программированию, математике и общим знаниям. Мы обнаружили, что AceInstruct-1.5B превосходит Qwen2.5-1.5B-Instruct (61,94 против 57,33), тогда как AceInstruct-7B и AceInstruct-72B работают аналогично Qwen2.5-7B-Instruct и Qwen2.5-72B-Instruct. — AceMath-1.5B-Instruct, AceMath-7B-Instruct, AceMath-72B-Instruct — AceMath-RewardBench, AceMath-Instruct Training Data, AceMath-RM Training Data Зихан Лю (zihanl@nvidia.com), Ян Чен (yachen@nvidia.com), Вэй Пин (wping@nvidia.com) Если вы найдете наши…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Математика Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: nvidia
Теги: qwen2, nvidia, AceInstruct, code, math, general_domain, instruct_model, conversational
Лайков: 21 | Загрузок: 3,110
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
