Что нового? 🐍📓 Идентификация геропротектора в TCM Jupyter Notebook (8.13.2024) 💻 Массовые скрининги с помощью P3GPT, библиотеки Python (29.11.2024) Precious3GPT Мультимодальная мультиомная многовидовая многотканная модель большого языка жизни (LLLM/LLoLM). 📃 Предварительная печать • 👾 Бот Discord • 🧬 Дайджест проверки 𝕏 @preciousgpt — Разработчик: Insilico Medicine — Лицензия: cc-by-nc-4.0 — Размер модели: 175,1 миллиарда параметров (Базовая модель — 89,4 миллиона, текстовая модальность — 175 миллиардов, модальность «График знаний» — 8,2 миллиона) — Домен: Биомедицина — Базовая архитектура: MPT — Хочу поговорить? f.galkin+HF@insilico.com — Precious3GPT (P3GPT) — это уникальная модель большого языка жизни (LLLM/LLoLM), которая была обучена на омических точках данных размером 1,2 млн. пикселей, графиках знаний и биомедицинских текстах (PubMed) для использования при открытии лекарств и исследованиях старения; — P3GPT моделирует биологические процессы на уровне омиков, возвращая транскриптомные, эпигенетические или протеомные сигнатуры широкого спектра возмущающих агентов; — Различные режимы выполнения позволяют пользователям воспроизводить рабочие процессы химического скрининга, обсервационных исследований «случай-контроль» и других популярных исследовательских настроек; — Контекст экспериментов, смоделированных с помощью P3GPT, можно определить…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Биология Химия
Задача: Генерация текста
Автор: insilicomedicine
Теги: mpt, drug discovery, chemistry, biology, omics, custom_code, en, text-generation-inference
Лайков: 21 | Загрузок: 138
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
