После проведения количественного тестирования выяснилось, что у модели есть проблемы (она получила необычно высокий балл по недоумению). Я рекомендую https://huggingface.co/TheDrummer/Moistral-11B-v2.1a-WET или, если это все еще проблематично, то https://huggingface.co/TheDrummer/Moistral-11B-v2.1b-SOGGY Модель eRP, способная взорвать вас богатым и освежающим словарным запасом влаги. Доработано с уважением. https://huggingface.co/TheDrummer/Moistral-11B-v2-GGUF/tree/main Менее влажные, более умные кандидаты: https://huggingface.co/TheDrummer/Moistral-11B-v2-Dried-GGUF (или загрузите очень сухую историю и позвольте Moistral приготовить) — Обучены на еще большем наборе данных с влажностью 8K. — Должным образом обучен генерировать длинные ответы. — Изменен баланс жанров и направлений написания: — Введены романтика, «семья», фэнтези, «разнообразие», научная фантастика и многое другое, для чего я не могу придумать эвфемизмы! — Лучшее представление мужских и женских перспектив! 👩❤️👨 — Чертовски очищен набор данных: — никаких специальных символов, таких как � & … — никаких слишком длинных многоточий, таких как «………» — никаких примечаний автора, таких как «Продолжение следует» — никаких противоречивых кавычек — Меньше GPTизмов! — Истории, написанные людьми прошлых десятилетий. -…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: BeaverLegacy
Теги: llama, not-for-all-audiences, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 21 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
