Модель специалиста по ролевой игре и написанию историй, полнопараметрическая точная настройка Qwen2.5-72B на смеси синтетических и естественных данных. Он использует смесь данных Celeste 70B 0,1, значительно расширяя ее для улучшения универсальности, креативности и «ароматности» получаемой модели. Формат запроса — ChatML. Рекомендуемые значения семплера: Температура: 0,8 Min-P: 0,05 Top-A: 0,3 Штраф за повторение: 1,03 Рекомендуемая предустановка SillyTavern (через CalamitousFelicitousness): Мастер-импорт Данные обучения: смесь данных Celeste 70B 0,1 минус подмножество Opus Instruct. Подробности смотрите на карточке этой модели. Набор данных OpusInstruct25k Каломазе, отфильтрованный на предмет отказов. Подмножество (1 тыс. строк) ChatGPT-4o-WritingPrompts от Gryphe. Подмножество (2 тыс. строк) наборов данных Sonnet3.5-Charcards-Roleplay от Gryphe Synthstruct и SynthRP от Epiculous. Подмножество из Dolphin-2.9.3, включая отфильтрованную версию not_samantha и небольшое подмножество systemchat. Время обучения и оборудование: 17 часов на 8xH100 SXM. Модель была создана Кирмом, Аури и Кахвеем. Особая благодарность: Featherless за спонсирование этого пробега, Кахвею за его работу по исследованию и повторной обработке поврежденного набора данных, устранению единственного крупнейшего источника искажения данных. Грифу, Лемми, Каломазе,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: EVA-UNIT-01
Теги: qwen2, generated_from_trainer, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 22 | Загрузок: 212
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
