Vi-Qwen2-7B-RAG не подходит для использования с Qwen2-7B-Instruct (https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-7B-Instruct) vụ cho RAG задания. Мо Хин Док Дао То Трен Тэп Ду Лю Тьонг Вьет вуи Мц Тиеу Ци Тьен Кха Нанг Хю Ли Нгон Нго Тьонг Воспользуйтесь функцией извлечения дополненной генерации (RAG). Mô hình Vi-Qwen2-7B-RAG được thiết kế chuyên biệt cho RAG (ngữ cảnh chấp nhận lên đến 8192 жетонов), вы не знаете, что делать quyết các trường hup sau: Khả năng chống nhiều: Mô hình trích xuất thông tin hữu ich từ các tài liệu nhiễu. (1 положительный + 4 отрицательных, 1 отрицательный) Loại bỏ отрицательный: Mô hình từ chối trả lời câu hỏi khi kiến thức cần thiết không có trong bất kỳ tài liệu nao Это действительно так. (1-6 отрицательный) Tích hợp thông олово: Mô hình trả lời các câu hỏi phức tạp đòi hỏi phải tích hợp thông олово từ nhiều tài liệu. (2 части положительные + 3 отрицательные, 3 части положительные + 2 отрицательные) Xác đinh положительные/отрицательные: Mô hình xác định xem ngữ cảnh có chứa câu trả lời cho câu hỏi hay không. (độ chính xac xấp xỉ 99%) Ngoài ra, chúng tôi cũng triển khai các mô hình nhỏ hơn phù hợp với mục đích sử dụng khác nhau như Vi-Qwen2-1.5B-RAG…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: AITeamVN
Теги: qwen2, retrieval-augmented-generation, text-generation-inference, conversational, vi, endpoints_compatible
Лайков: 23 | Загрузок: 660
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
