Модель txn545/Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4 представляет собой квантованную версию модели Qwen3.5-122B-A10B от Alibaba, авторегрессионной языковой модели, в которой используется оптимизированная архитектура преобразователя. Более подробную информацию о базовой модели можно найти здесь. Эта модель была квантована с помощью оптимизатора моделей NVIDIA. Эта модель построена на основе сторонней базовой модели; оригинальные требования и варианты использования см. по ссылке на карту модели, отличной от NVIDIA (Qwen3.5-122B-A10B). Разработчики, желающие использовать готовые предварительно квантованные модели для развертывания в системах AI Agent, чат-ботах, системах RAG и других приложениях на базе AI. Huggingface, 25 февраля 2026 г., https://huggingface.co/txn545/Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4 Тип архитектуры: Трансформаторы Сетевая архитектура: Qwen3.5-122B-A10B Количество параметров модели: всего 122 Б и активировано 10 Б. Типы входных данных: текст, изображение, форматы видеовходов: строка, красный, Зеленый, синий (RGB), видео (MP4/WebM) Входные параметры: одномерный (1D), двумерный (2D), трехмерный (3D) Другие свойства, связанные с вводом: длина контекста до 262 КБ Тип(ы) вывода: текст Формат вывода: строка Параметры вывода: 1D (одномерный): последовательности Другие свойства…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: txn545
Теги: Model Optimizer, qwen3_5_moe, ModelOpt, Qwen3.5, quantized, FP4, fp4, conversational
Лайков: 24 | Загрузок: 105,268
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
