— Эта модель фильтруется и преобразуется в 4-битный двоичный файл. — Эта модель была обучена с использованием набора данных альпаки 13B и точно настроена с помощью набора данных викуньи. — Эта модель будет работать с llama.cpp.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: ShreyasBrill
Теги: alpaca, vicuna, finetuned, filtered, en
Лайков: 23 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
CodeGen — это семейство авторегрессионных языковых моделей для синтеза программ из статьи «Разговорная парадигма синтеза программ» Эрика Нейкампа,...
У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 для Llama 3.2 (1B) здесь: https://colab.research.google.com/drive/1T5-zKWM_5OD21QHwXHiV9ixTRR7k3iB9?usp=sharing Для получения более...
Исходная модель: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct https://aitorrent.zerroug.de/bartowski-phi-3-1-mini-128k-instruct-gguf-torrent/ Спасибо kalomaze и Dampf за помощь в создании набора калибровочных данных imatrix. Спасибо ZeroWw...
~Что-то не так с форматом GGUF llama.cpp, нужно время, чтобы это исправить. https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/4283~ Используйте последнюю версию llama.cpp с...
