DrugGPT — это генеративная фармацевтическая стратегия, основанная на структуре GPT, целью которой является привнесение инноваций в разработку лекарств за счет использования техники обработки естественного языка. Этот проект применяет модель GPT к исследованию химического пространства для открытия новых молекул с потенциальными способностями связывания конкретных белков. DrugGPT обеспечивает быстрый и эффективный метод создания молекул-кандидатов в лекарства путем обучения на 1,8 миллионах данных о связывании белков с лигандами. Или вы можете посетить наш репозиторий GitHub и нажать «Код»> «Загрузить ZIP», чтобы загрузить этот репозиторий. 2. Создайте виртуальную среду. Обязательные параметры: — -p | —proseq: Введите аминокислотную последовательность белка. — -ф | —fasta`: Введите файл FASTA. > Должен быть указан только один из -p и -f. — -л | —ligandprompt: введите запрос лиганда. — -е | —emptyinput: включить режим прямой генерации. — -н | —number: По крайней мере, сколько молекул будет сгенерировано. — -д | —device: используемое аппаратное устройство. По умолчанию — «куда». — -о | —output: Выходной каталог для сгенерированных молекул. По умолчанию — «./ligandoutput/». — -б | —batchsize: сколько молекул будет создано за партию. Попробуйте уменьшить это значение, если у вас мало оперативной памяти. По умолчанию — 32. — Если вы хотите…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Медицина Биология Химия
Задача: Генерация текста
Автор: liyuesen
Теги: gpt2, chemistry, biology, medical, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 23 | Загрузок: 2,472
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
