Llama 3 показала отличные результаты во многих тестах английского языка. Однако, по-видимому, он также настроен в основном на английские данные, а это означает, что он будет отвечать на английском языке, даже если запрос будет на японском. Мы настроили Llama 3 на более чем 3000 разговоров на японском языке. Это означает, что эта модель обладает интеллектом Llama 3, но имеет дополнительную возможность общаться на японском языке. Пожалуйста, не стесняйтесь комментировать эту модель и оставлять отзывы на вкладке «Сообщество»! В будущем мы выпустим документ, описывающий, как мы создали обучающие данные, модель и проведенные нами оценки. Мы считаем, что это самая эффективная модель в классе LLM 7/8B по множеству тестов японского языка. Мы рассчитываем наши оценочные баллы в Японии, используя наш репозиторий Lightblue-tech/japanesellmeval. Мы также сравниваем нашу японскую модель с нашей многоязычной моделью, используя наш многоязычный репозиторий mtbench. Здесь мы обнаруживаем, что наша многоязычная модель превосходит нашу японскую модель в японском тесте MT-Bench, что указывает на то, что наша многоязычная модель смогла лучше обобщить японский тест MT-Bench в результате обучения на большем количестве данных, даже если эти добавленные данные не были в…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: lightblue
Теги: llama, generated_from_trainer, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 24 | Загрузок: 22
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
