При сохранении архитектуры InternLM2 были проведены различные новые технические исследования, в результате которых появилась модель следующего поколения InternLM2.5. InternLM2.5 использует большой объем синтетических данных и постоянно использует InternLM для итеративного процесса модели благодаря маховику возможностей модели. По сравнению с InternLM2 1.8B производительность рассуждений InternLM2.5 1.8B была значительно улучшена. Мы оценили InternLM2.5 по нескольким важным критериям, используя инструмент оценки с открытым исходным кодом OpenCompass. Некоторые результаты оценки показаны в таблице ниже. Приглашаем вас посетить таблицу лидеров OpenCompass для получения дополнительных результатов оценки. — Результаты оценки были получены из OpenCompass, а конфигурацию оценки можно найти в файлах конфигурации, предоставленных OpenCompass. — Данные оценки могут иметь числовые различия из-за итерации версии OpenCompass, поэтому, пожалуйста, обратитесь к последним результатам оценки OpenCompass. Ограничения: Хотя мы приложили усилия, чтобы обеспечить безопасность модели во время процесса обучения и побудить модель генерировать текст, соответствующий этическим и юридическим…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: internlm
Теги: internlm2, custom_code
Лайков: 24 | Загрузок: 3,220
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
