Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z) — Создатель модели: OpenAssistant — Исходная модель: Llama2 13B Orca v2 8K. Этот репозиторий содержит файлы моделей GPTQ для OpenAssistant Llama2 13B Orca v2 8K. Предусмотрено несколько перестановок параметров GPTQ; Подробную информацию о предоставляемых опциях, их параметрах и программном обеспечении, использованном для их создания, см. ниже в разделе «Предоставленные файлы». Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGML для вывода CPU+GPU * Исходная неквантованная модель fp16 OpenAssistant в формате pytorch, для вывода GPU и дальнейших преобразований. Предоставляется несколько параметров квантования, чтобы вы могли выбрать лучший для вашего оборудования и требований. Каждый отдельный квант находится в отдельной ветви. Ниже приведены инструкции по выборке из разных ветвей. — Биты: размер бит квантованной модели. — GS: размер группы GPTQ. Более высокие значения используют меньше видеопамяти, но имеют меньшую точность квантования. «Нет» — минимально возможное значение. — Порядок действий: правда или ложь. Также известен как…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: llama, text-generation-inference, 4-bit, gptq
Лайков: 24 | Загрузок: 14
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
