Эта модель представляет собой доработанную версию Qwen2.5-0.5B-Instruct, специально разработанную для оценки вызовов функций в контексте инструментов протокола контекста модели (MCP). Он может оценить, является ли вызов функции правильным, использует ли он неправильный инструмент, имеет ли неправильные имена параметров или неправильные значения параметров. — Базовая модель: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct — Метод точной настройки: LoRA (адаптация низкого ранга) — Задача: оценка вызова функции для MCP (протокол контекста модели) — Данные обучения: данные инструментов сервера MCP с общедоступных серверов MCP, с генерацией синтетических данных — Размер модели: ~ 40 МБ (только адаптеры LoRA) — Длина контекста: 32 768 токенов Подсказка для модели занимает два входные данные: — доступные инструменты — список схем инструментов — история сообщений — пользовательский запрос и ответ на вызов инструмента модели в виде списка json — правильно: вызов функции точно соответствует доступным инструментам и параметрам — некорректный инструмент: имя функции не существует в доступных инструментах — неправильные имена параметров: функция существует, но имена параметров неверны — неправильные значения параметров**: функция и параметры существуют, но значения не подходят Чтобы сделать прогноз, вы должны преобразовать отформатированное приглашение в формат чата.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: quotientai
Теги: qwen2, text-generation-inference, unsloth, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 25 | Загрузок: 215
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
