Инструктивная модель на основе YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain, обучаемая на русскоязычном датасете GrandMaster-PRO-MAX и Grounded-RAG-RU-v2 с использованием SFT. — 📚 Основа: YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain — 💾 Датасет/Набор данных: GrandMaster-PRO-MAX, Grounded-RAG-RU-v2 — 🇷🇺 Специации: RU — 🌍 Поддержка: Двуязычная RU/EN Вихр-YandexGPT-5-Lite-8B-it была создана с использованием метода SFT (Supervised) Тонкая настройка). Для этапов обучения моделей SFT мы подготовили большой (150 тысяч инструкций) инструктивный синтетический набор дат Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX. Его создаём встроенный CoT (Chain-Of-Thought), для сбора которого мы использовали модифицированный промет для gpt-4-turbo, подробности в карточке датасета. Кроме того, для того, чтобы сделать RAG Grounding, мы представляем другой синтетический датасет — Vikhrmodels/Gounded-RAG-RU-v2 (50к диалогов), его пайплайн сборку достаточно сложную для короткого описания и более подробную информацию об этом вы можете прочитать в его карточке. «Назад в будущее» (англ. «Назад в будущее») — это американский научно-фантастический фильм, вышедший в 1985 году. Режиссёром картины выступил Роберт Земекис, сценарий написал Боб Гейл. Главные ролики исполнили…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Vikhrmodels
Теги: llama, conversational, ru, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 26 | Загрузок: 279
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
