Модель специалиста по RP/сценариям, полнопараметрическая точная настройка Qwen2.5-32B на смеси синтетических и естественных данных. Он использует смесь данных Celeste 70B 0,1, значительно расширяя ее для улучшения универсальности, креативности и «ароматности» получаемой модели. Формат запроса — ChatML. Рекомендуемые значения семплера: Температура: 1 Типичное-P: 0,9 Мин-P: 0,05 Top-A: 0,2 Штраф за повторение: 1,03 Рекомендуемые пресеты SillyTavern (через CalamitousFelicitousness): Данные обучения: смесь данных Celeste 70B 0,1 минус подмножество Opus Instruct. Подробности смотрите на карточке этой модели. Набор данных OpusInstruct25k Каломазе, отфильтрованный на предмет отказов. Подмножество (1 тыс. строк) ChatGPT-4o-WritingPrompts от Gryphe. Подмножество (2 тыс. строк) Sonnet3.5-Charcards-Roleplay от Gryphe. Наборы данных Synthstruct и SynthRP от Epiculous. Время обучения и оборудование: 7 часов на 8xH100 SXM, предоставленное FeatherlessAI. Модель была обучена Кирмом и Аури. Особая благодарность: FeatherlessAI за щедрое предоставление узла SXM 8xH100 для обучения этой модели Gryphe, Lemmy, Kalomaze, Nopm и Epiculous за данные, а также Allura-org за поддержку и отзывы о моделях EVA.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: EVA-UNIT-01
Теги: qwen2, generated_from_trainer, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 26 | Загрузок: 25
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
