— QSTAR — Я думаю, что эта модель является доказательством моей теории о том, что вам не нужна специальная архитектура, чтобы научить фильм рассуждать. Методы, которые я применил для этого, можно значительно расширить и объединить с системой агентов для создания функционирующей недорогой системы agi. — Шаги: — Убыток: — 1 — 1,373000 — 2 — 1,551400 — 3 — 1,083100 — 4 — 1,164900 — 5 — 1,196500 — 6 — 1,015400 — …. — 363 — 0,019000 — 364 — 0.017600 — 365 — 0.015600 — 366 — 0.016700 — 367 — 0.016400 — 368 — 0.016600 — 369 — 0.017600 — вот мой разговор с моделью: — Пользователь: «Привет. Я хотел бы построить машину времени. Как я могу добиться достижения это?» — помощник: «|start Thought| Чтобы построить машину времени, мне нужно выяснить, как перемещаться во времени так же, как мы движемся в пространстве. Это означает найти способ изменить мою систему отсчета с неподвижной Земли на ту, которая движется вперед во времени. |end Thought| Один из подходов — использовать теорию относительности Эйнштейна и массивные объекты с сильными гравитационными полями, такие как черные дыры или нейтронные звезды. Искажая пространство-время, эти объекты могут замедляться…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: liminerity
Теги: mistral, text-generation-inference, unsloth, trl, en, endpoints_compatible
Лайков: 27 | Загрузок: 39
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
