JudgeLM — это модель судьи, обученная путем тонкой настройки Vicuna на наборе данных JudgeLM-100K. — Разработано: HUST, BAAI. — Тип модели: авторегрессионная языковая модель, основанная на архитектуре преобразователя. — Лицензия: Некоммерческая лицензия. — Доработано на основе модели: Vicuna. — Репозиторий: https://github.com/baaivision/JudgeLM — Документ: https://arxiv.org/abs/2310.17631 — Демо: http://218.91.113.230:9004/ Основное использование JudgeLM — исследования по оценке производительности больших языковых моделей и чат-ботов. Основными предполагаемыми пользователями модели являются исследователи и любители в области обработки естественного языка, машинного обучения и искусственного интеллекта. — Оценивайте большие языковые модели с помощью этой модели: https://github.com/baaivision/JudgeLM/tree/main/judgelm/llm_judge. — Подайте эту модель с градиентом: https://github.com/baaivision/JudgeLM/tree/main/judgelm/serve. JudgeLM v1.0 представляет собой усовершенствованную версию Vicuna-v1.3 с контролируемой тонкой настройкой инструкций. Данные обучения составляют около 200 тысяч выборок судей из набора данных JudgeLM-100K. Более подробную информацию см. в разделе «Тонкая настройка» в приложении к данной статье. JudgeLM оценивается по набору значений JudgeLM, при этом оценки выносятся учителем GPT-4. Посмотреть больше…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: BAAI
Теги: llama, instruction-finetuning, en, text-generation-inference
Лайков: 27 | Загрузок: 60
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
