Эта модель представляет собой доработанную версию mistralai/Mistral-7B-v0.1 в наборе данных HuggingFaceH4/ultrachat_200k. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 0,9353 Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 2e-05 — trainbatchsize: 16 — evalbatchsize: 8 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU — numdevices: 8 — totaltrainbatchsize: 128 — totalevalbatchsize: 64 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: cosine — lrschedulerwarmupratio: 0,1 — num_epochs: 1 — Трансформаторы 4.36.2 — Pytorch 2.1.2+cu121 — Наборы данных 2.14.6 — Токенизаторы 0.15.0
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: alignment-handbook
Теги: tensorboard, mistral, alignment-handbook, generated_from_trainer, trl, sft, conversational, text-generation-inference
Лайков: 27 | Загрузок: 3,271
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
