таблица { border:1px Solid #b3adad; граница-коллапс: коллапс; отступ: 5 пикселей; } table th { border:1px Solid #b3adad; отступ: 5 пикселей; фон: #f0f0f0; цвет: #313030; } table td { border:1px Solid #b3adad; выравнивание текста: по центру; отступ: 5 пикселей; фон: #ffffff; цвет: #313030; } Модель: Wikitext2 Ptb-New C4-New WizardLM-30B-Uncensored-Guanaco-SuperCOT-30b Guanaco SuperCOT обучается с целью заставить LLaMa лучше следовать подсказкам Langchain путем внедрения наборов данных цепочки мыслей, пояснений кода и инструкций, фрагментов, логических выводов и подсказок Alpaca GPT-4. Это также усовершенствованная языковая модель следования инструкциям, построенная на модели LLaMA 33B от Meta. В дополнение к исходному набору данных из 52 тысяч данных модели Альпака были включены дополнительные 534 530 записей, охватывающие английский, упрощенный китайский, традиционный китайский (Тайвань), традиционный китайский (Гонконг), японский, немецкий, а также различные лингвистические и грамматические задачи. Такое богатство данных позволяет Guanaco исключительно эффективно работать в многоязычной среде. https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT — Цепочка мыслей QED — Цепочка мыслей Aqua — CodeAlpaca…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Monero
Теги: llama, uncensored, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 27 | Загрузок: 1,598
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
