Мы использовали набор данных SlimOrca, PIPPA и различные другие открытые наборы данных для точной настройки поверх Mistral 7B. Этот набор данных является нашей попыткой воспроизвести набор данных, созданный для Orca Paper компании Microsoft Research. Мы используем упаковку OpenChat, обученную с помощью Axolotl. В этом выпуске подчеркивается эффективность SlimOrca, а также улучшаются возможности многооборотного чата модели. Оценки HF Leaderboard оценивают эту модель лишь немного ниже версии MistralOrca, но ее можно считать разумным компромиссом в пользу более общей модели, которая может обрабатывать многоходовой чат. Если вы хотите опробовать модель сейчас, она работает на быстрых графических процессорах в неквантованном виде: https://huggingface.co/spaces/openaccess-ai-collective/jackalope-7b. Присоединяйтесь к коллективному Discord OpenAccess AI для получения дополнительной информации о тренажере Axolotl и других моделях OAAIC здесь: Также присоединяйтесь к AlignmentLab Discord для сенсационных объявлений: TheBloke щедро предоставляет квантованные версии этой модели. — AWQ: https://huggingface.co/TheBloke/Jackalope-7B-AWQ — GPTQ: https://huggingface.co/TheBloke/Jackalope-7B-GPTQ — GGUF: https://huggingface.co/TheBloke/Jackalope-7B-GGUF Мы использовали формат языка разметки чата OpenAI (ChatML) с и …
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: openaccess-ai-collective
Теги: mistral, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 28 | Загрузок: 1,007
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
