— 🤗 SWE-Dev-7B (Qwen-2.5-Coder-7B-Instruct) — 🤗 SWE-Dev-9B (GLM-4-9B-Chat) — 🤗 SWE-Dev-32B (Qwen-2.5-Coder-32B-Instruct) — 🤗 SWE-Dev-train (Данные обучения) 🚀 SWE-Dev, агент с открытым исходным кодом для задач разработки программного обеспечения! Этот репозиторий содержит модель SWE-Dev-32B, представленную в документе SWE-Dev: Создание агентов разработки программного обеспечения с обучением и масштабированием вывода. 💡 Мы разрабатываем комплексный конвейер для создания ориентированных на разработчиков наборов данных из репозиториев GitHub, включая отслеживание проблем, локализацию кода, создание тестовых примеров и оценку. 🔧 На основе фреймворков с открытым исходным кодом (OpenHands) и моделей SWE-Dev-7B и 32B достигли уровня решения 23,4% и 36,6% на SWE-bench-Verified соответственно, что даже приблизилось к производительности GPT-4o. 📚 Мы обнаружили, что масштабирование обучающих данных и масштабирование вывода могут эффективно повысить производительность моделей на SWE-bench. Более того, более высокое качество данных еще больше улучшает эту тенденцию в сочетании с точной настройкой армирования (RFT). В частности, что касается масштабирования вывода, процент решаемых задач на SWE-Dev увеличился с 34,0% за 30 раундов до 36,6% за 75 раундов.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: zai-org
Теги: qwen2, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 30 | Загрузок: 29
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
