Модель преобразования данных в текст MTL была предложена в MVP: Многозадачная контролируемая предварительная подготовка для генерации естественного языка Тяньи Тан, Цзюньи Ли, Уэйном Синь Чжао и Цзи-Ронг Вэнь. Подробную информацию и инструкции можно найти https://github.com/RUCAIBox/MVP. Преобразование данных в текст MTL предварительно обучается с использованием смеси помеченных наборов данных для преобразования данных в текст. Это вариант (одиночный) нашей основной модели MVP. Он соответствует стандартной архитектуре кодера-декодера Transformer. Преобразование данных в текст MTL специально разработано для задач преобразования данных в текст, таких как генерация KG в текст (WebNLG, DART), генерация таблицы в текст (WikiBio, ToTTo) и генерация MR в текст (E2E). — MVP-многозадачность: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-multi-task. — Подведение итогов MVP: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-summarization. — MVP-open-dialog: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-open-dialog. — MVP-данные в текст: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-data-to-text. — MVP-история: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-story. — MVP-вопрос-ответ: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-answering. — Генерация MVP-вопросов: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-generation. — Диалог MVP-задачи:…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: RUCAIBox
Теги: mvp, text2text-generation, en, endpoints_compatible
Лайков: 29 | Загрузок: 2,077
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.