GLM-4.7 — это современная базовая модель, превосходящая возможности агентного кодирования, сложных рассуждений и использования инструментов. Это урезанная версия, в которой удалены механизмы отказа. Эта модель представляет собой удаленную версию zai-org/GLM-4.7, в которой механизмы отказа были удалены с помощью PRISM (проектируемая изоляция отказа посредством модификации подпространства). Модель будет реагировать на запросы, от которых исходная модель отказалась бы. 358B параметров Архитектура MoE (Mixture of Experts) Современные возможности кодирования (73,8% проверено на SWE-bench) Длина контекста 131 тыс. Поддержка чередующегося мышления и сохраняемого мышления Многоходовая агентная оптимизация задач Двуязычная поддержка (английский и китайский) — Core Coding: 73,8% на SWE-bench (+5,8% по сравнению с GLM-4.6), 66,7% на Многоязычный SWE-bench, 41 % на Terminal Bench 2.0 — Сложное мышление: 42,8 % на HLE (Последний экзамен человечества) с инструментами — Использование инструментов: 87,4 % на τ²-Bench, 67,5 % на BrowseComp с управлением контекстом — Математика: 95,7 % на AIME 2025, 97,1 % на HMMT, февраль 2025 г. Проект существует как научно-исследовательские эксперименты, направленные на понимание того, как большие языковые модели кодируют и обеспечивают отказное поведение, способствуя более широким исследованиям безопасности ИИ, предоставляя…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Ex0bit
Теги: gguf, glm4_moe, abliteration, SOTA Abliteration Pipeline — PRISM, glm, quantized, finetuned, uncensored
Лайков: 30 | Загрузок: 250
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
