Dream-Coder 7B — это диффузный LLM для кода, обучаемого исключительно на данных с открытым исходным кодом на всех этапах разработки — адаптация, контролируемая точная настройка и обучение с подкреплением. Он достигает впечатляющего проходного балла 21,4% при 1 тесте LiveCodeBench (2410–2505), значительно превосходя другие диффузионные LLM с открытым исходным кодом. Более подробную информацию о модели и использовании можно найти в блоге и на GitHub ниже: — Блог: https://hkunlp.github.io/blog/2025/dream-coder/ — Github: https://github.com/DreamLM/Dream-Coder Для начала установите Transformers==4.46.2 и Torch==2.5.1. Вот пример использования Dream-Coder 7B:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: Dream-org
Теги: Dream, feature-extraction, conversational, custom_code
Лайков: 30 | Загрузок: 2,852
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
