RankZephyr — это серия языковых моделей, созданных на основе модели Zephyr-7B-β, предназначенных для работы в качестве полезных помощников по изменению рейтинга. RankZephyr Base — это модель, которая следует одноэтапной точной настройке модели RankGPT-3.5, а RankZephyr Full — это модель, которая дополнительно дорабатывается при переупорядочении RankGPT-4 упорядочивания OpenAI Ada2 для запросов 5K. — Тип модели: модель, подобная GPT, с параметрами 7B, первоначально настроенная на основе общедоступных синтетических наборов данных с последующим списковым переранжированием данных для конкретной задачи. — Язык(и) (NLP): преимущественно английский — Лицензия: MIT — Точная настройка на основе модели: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta — Репозиторий: https://github.com/castorini/rankllm — Бумага:** https://arxiv.org/abs/2312.02724 На момент выпуска RankZephyr-7B-Full является самым современным Модель реранжирования с открытым исходным кодом на различных наборах данных, таких как DL19/20/21/22, TREC-COVID и TREC-News. Модель будет использоваться совместно с репозиторием RankLLM. Хотя Rank-llm существует в виде пакета PyPI, в настоящее время мы находимся на ранних стадиях разработки и рекомендуем пользователям напрямую проверять установку из исходного кода. Оригинальная модель Zephyr обучена для общения в чате. В нашем случае RankZephyr настроен как…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: castorini
Теги: mistral, generated_from_trainer, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 29 | Загрузок: 1,245
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
