— Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: Apache-2.0 — Точная настройка на основе модели: Qwen/Qwen2.5-1.5B — Контекстное окно: 131 072 токена — Параметры: 1,7 миллиарда Модель Palmyra-mini демонстрирует исключительные возможности в сложных областях рассуждений и математических задач. Его производительность особенно примечательна в тестах, требующих глубокого понимания и многоэтапного мыслительного процесса. Ключевым преимуществом модели является ее умение решать математические задачи на уровне начальной школы, о чем свидетельствует впечатляющий результат 0,818 по тесту gsm8k (строгое соответствие). Этот высокий балл указывает на надежную способность анализировать и решать текстовые задачи, что является основополагающим навыком для более продвинутых количественных рассуждений. Эти способности к математике дополнительно подтверждаются его выдающимися результатами в тесте MATH500, где он также получил оценку 0,818. Этот результат подчеркивает согласованность и надежность математических возможностей моделей в различных наборах задач. Модель также демонстрирует высокие результаты в тесте AMC23 с солидным баллом 0,6. Этот тест, представляющий задачи американских математических соревнований, подчеркивает способность моделей решать сложные задачи,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Writer
Теги: qwen2, Coder, Math, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 31 | Загрузок: 382
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
