SambaLingo-Hungarian-Base — это предварительно обученная двуязычная венгерско-английская модель, которая адаптирует Llama-2-7b к венгерскому языку путем обучения на 59 миллиардах токенов из венгерского разделения набора данных Cultura-X. Эта модель сообщает о современных результатах оценки недоумения и перевода FLORES-200. Версию этой модели для чата см. в sambanovasystems/SambaLingo-Hungarian-Chat или опробуйте ее на SambaLingo-chat-space. Разработчик: SambaNova Systems. Тип модели: Языковая модель. Язык(и): Венгерский, Английский. Доработано на основе модели: Llama 2. Попробуйте версию этой модели для чата: SambaLingo-chat-space. — Документ: SambaLingo: Обучение новым языкам на больших языковых моделях — Сообщение в блоге: sambalingo-open-source-language-experts Мы предлагаем установить do_sample=False, поскольку это предварительно обученная контрольная точка. Эта модель представляет собой предварительно обученную контрольную точку, поэтому для ее эффективного использования используйте несколько подсказок с примерами. Единственный другой требуемый шаблон приглашения — это стандартный токен (BOS) из токенизатора Llama. Если вы хотите взаимодействовать с этой моделью с помощью прямых вопросов или запросов, используйте версию модели для чата, адаптированную к предпочтениям человека…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: sambanovasystems
Теги: llama, hu, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 30 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
