Nemotron-Terminal — это семейство моделей, специализирующихся на автономном взаимодействии терминалов, доработанных на основе Qwen3 (8B, 14B и 32B). Эти модели, разработанные NVIDIA, используют Nemotron-Terminal-Corpus, крупномасштабный набор данных с открытым исходным кодом для терминальных задач, чтобы достичь производительности, которая конкурирует с передовыми моделями, во много раз превосходящими их по размеру. Мы выпускаем следующие варианты семейства Nemotron-Terminal: — Nemotron-Terminal-8B — Nemotron-Terminal-14B — Nemotron-Terminal-32B Семейство Nemotron-Terminal демонстрирует значительный скачок в возможностях по сравнению с базовыми моделями Qwen3 во многих специализированных категориях. Модели обучаются с использованием платформы Terminus 2 и выводят структурированный формат JSON. Для оценки на Terminal Bench 2.0 мы рекомендуем использовать леса Terminus 2, чтобы обеспечить согласованность обучения. Если вы используете этот набор данных в своем исследовании, дайте ссылку на следующую работу: «`bibtex @misc{pi2026dataengineeringscalingllm, title={On Data Engineering for Scaling LLM Terminal Capabilities},author={Ренджи Пи и Грейс Лам, Мохаммад Шойби и Пуя Джаннати, Брайан Катандзаро и Вэй Пинг}, год={2026}, eprint={2602.21193}, archivePrefix={arXiv}, PrimaryClass={cs.CL},…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: nvidia
Теги: qwen3, nvidia, nemotron-terminal, terminal, code-agent, SFT, conversational, en
Лайков: 31 | Загрузок: 8,035
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
