Подробные результаты тестов, экспериментальную установку и всесторонние сравнения можно найти в нашей статье. Мы публикуем наши наборы данных через Hugging Face 🤗: — Имя: GAIR/LIMI — Краткое описание: курируемые агентские данные SFT (сообщения OpenAI, дополнительные инструменты, нормализованные аргументы вызова инструментов); текущий выпуск содержит ~78 высококачественных сэмплов. — Ссылка: https://huggingface.co/datasets/GAIR/LIMI. — Сообщения соответствуют формату чата OpenAI; при необходимости включите сообщение системы заземления. — Пример: — Мы сообщаем FTFC (функциональная полнота первого этапа), SR@R (уровень успеха при R) и RC@R (оставшиеся шансы при R) с R=3. — См. протокол эксперимента и оценки в документе. — Может создавать неправильные аргументы инструмента или переопределяться для часто встречающихся схем. — Не фильтруется по безопасности для чувствительных доменов; использование с ограждениями и контролем — наследует условия базовой модели (GLM‑4.5); проверьте исходящую лицензию перед развертыванием
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use)
Задача: Генерация текста
Автор: GAIR
Теги: glm4_moe, agent, tool-use, long-context, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 31 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
