SambaLingo-Bulgarian-Chat — это модель чата, ориентированная на человека, обученная на болгарском и английском языках. Он обучается с использованием прямой оптимизации предпочтений на основе базовой модели SambaLingo-Bulgarian-Base. Базовая модель адаптирует Llama 2 к болгарскому языку путем обучения на 63 миллиардах токенов из болгарского разделения набора данных Cultura-X. Попробуйте эту модель в SambaLingo-chat-space. — Разработано: SambaNova Systems — Тип модели: Языковая модель — Язык(и): болгарский, английский — Доработано на основе модели: Llama 2 — Попробуйте эту модель: SambaLingo-chat-space — Документ: SambaLingo: Обучение большим языковым моделям новым языкам — Сообщение в блоге: sambalingo-open-source-language-experts Обязательно установите use_fast=False при загрузке токенизатора. Обязательно установите use_fast=False при загрузке токенизатора. Чтобы предложить эту модель, используйте следующий шаблон чата: Фаза согласования соответствует рецепту для Zephyr-7B и состоит из двух этапов: контролируемая точная настройка (SFT) и прямая оптимизация производительности (DPO). Фаза SFT выполнялась на наборе данных ultrachat200k, смешанном с переведенной Google версией набора данных ultrachat200k. Он был обучен для одной эпохи с глобальным размером пакета 512 и максимальной длиной последовательности…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: sambanovasystems
Теги: llama, conversational, bg, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 31 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.