Lynx — это модель оценки галлюцинаций с открытым исходным кодом. Patronus-Lynx-70B-Instruct обучался на различных наборах данных, включая CovidQA, PubmedQA, DROP, RAGTruth. Наборы данных содержат смесь аннотированных вручную и синтетических данных. Максимальная длина последовательности — 8000 токенов. — Тип модели: Patronus-Lynx-70B-Instruct — это доработанная версия модели мета-ламы/Мета-ламы-3-70B-Instruct. — Язык: преимущественно английский — Разработано: Patronus AI — Документ: https://arxiv.org/abs/2407.08488 — Лицензия: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ — Репозиторий: https://github.com/patronus-ai/Lynx-hallucination-detection Модель точно настроена для использования для обнаружения галлюцинаций в RAG настройка. При наличии документа, вопроса и ответа модель может оценить, соответствует ли ответ документу. Чтобы использовать модель, мы рекомендуем использовать подсказку, которую мы использовали для точной настройки: модель выведет оценку как «ПРОГЛАСЕН», если ответ соответствует документу, или «НЕ ПРОЙДЕН», если ответ не соответствует документу. Поскольку модель обучается в формате чата, убедитесь, что вы передаете приглашение как сообщение пользователя. Он превосходит GPT-3.5-Turbo, GPT-4-Turbo, GPT-4o и Claude-3-Sonnet на HaluEval.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: PatronusAI
Теги: llama, Lynx, Patronus AI, evaluation, hallucination-detection, conversational, en, text-generation-inference
Лайков: 32 | Загрузок: 11
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
