OpenMath2-Llama3.1-8B получается путем точной настройки Llama3.1-8B-Base с помощью OpenMathInstruct-2. Модель превосходит Llama3.1-8B-Instruct во всех популярных математических тестах, которые мы оцениваем, особенно в MATH, на 15,9%. .image-container { display: flex; оправдание-содержание: центр; выровнять-элементы: по центру; разрыв: 20 пикселей; } .image-container img { ширина: 350 пикселей; высота: авто; } Конвейер, который мы использовали для создания данных и моделей, полностью открыт! Наши модели обучаются с использованием того же «формата чата», что и модели с инструкциями Llama3.1 (те же токены системы/пользователя/помощника). Обратите внимание, что эти модели не были настроены на общие данные и поэтому не могут дать хороших ответов за пределами математической области. Мы рекомендуем использовать инструкции в нашем репозитории для выполнения вывода с помощью этих моделей, но вот пример того, как это сделать с помощью API преобразователей: Получая доступ к этой модели, вы соглашаетесь с условиями лицензии LLama 3.1, политикой допустимого использования и политикой конфиденциальности Meta.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: nvidia
Теги: llama, nvidia, math, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 33 | Загрузок: 1,854
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
