DocsGPT оптимизирован для документации (оптимизирован RAG): специально настроен для предоставления ответов, основанных на контексте, что делает его особенно полезным для разработчиков и групп технической поддержки. Мы использовали процесс тонкой настройки Lora. Эта модель настроена поверх zephyr-7b-beta. Это лицензия Apache-2.0, поэтому вы можете использовать ее и в коммерческих целях. Бэкон: Тест BACON — это внутренняя оценка, предназначенная для оценки возможностей нейронных сетей в решении вопросов существенного содержания. Основное внимание уделяется проверке понимания моделью контекстно-зависимых запросов, а также ее склонности к галлюцинациям и концентрации внимания. Вопросы в обеих частях тщательно составлены и взяты из различных источников, таких как научные статьи, сложные задачи кода и учебные подсказки, что обеспечивает всестороннюю проверку способности модели обрабатывать и генерировать информацию в различных областях.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат RAG (поиск + генерация)
Задача: Генерация текста
Автор: Arc53
Теги: mistral, rag, closed-qa, context, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 33 | Загрузок: 83
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
