Эта модель является результатом объединения Phi-4 с подходом обучения с подкреплением (RL), включающим в себя идеи последних исследований Deepseek R1. Используя новую методологию обучения, мы успешно улучшили знания японского и английского языков, сохранив при этом высокий уровень производительности по ключевым показателям. Улучшенная многоязычная производительность. В отличие от предыдущих версий, эта модель расширяет возможности английского языка без ущерба для владения японским языком. Оптимизированная эффективность обучения. Вдохновленные исследованиями Deepseek R1, мы настроили Phi-4 с набором данных 14 КБ всего за два дня, добившись обоих результатов. Качество, проверенное тестами: превосходит базовую модель Phi-4 в тестах Simple-eval и перевода OpenAI (японский MT Bench, MT Bench). Превосходит gpt-4o-mini во многих оценочных категориях, доказывая свою эффективность в качестве высокопроизводительной модели 14B. Несмотря на быстрое развитие облачных моделей, местные программы LLM по-прежнему имеют решающее значение для предприятий, которым требуется высокий уровень безопасности и строгое соблюдение конфиденциальности данных. Многие организации, особенно в государственных учреждениях, производстве и дизайне, не могут рисковать раскрытием конфиденциальных данных извне. Данная модель разработана…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: AXCXEPT
Теги: phi3, conversational, custom_code, en, ja, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 34 | Загрузок: 75
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
